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区块链和大数据发展下的供应链管理探究

  作者:卢家锐(1982-)男,汉族,广东广州

        摘要:现如今,企业之间的竞争日趋激烈,供应链逐渐成为企业竞争的一种模式。企业为了获取更加良好的发展,创建稳定、安全、高效的供应链是十分关键,如此方能在激烈的竞争中脱颖而出。这是由于低廉的价格、快速的响应以及稳定的货源是价格战和用户争夺战的基本性保障。另外,消费者对于更快的服务效率也会产生一定好感。文章首先针对区块链和大数据作出概述,分析了区块链对供应链管理的创新性变革,研究了运用区块链与大数据实现供应链的高效管理,以期能够对供应链的管理起到一定借鉴意义。
 
  关键词:大数据;区块链;供应链管理
 
  引言:传统的供应链管理存在数据信息流分散,系统也通常仅仅为了订单的提交与完成相应交易,并不会对数据信息的收集、整理和分析等方面进行扩展,供应链管理存在一定弊端,而采用基于区块链和大数据的供应链管理可以有效弥补这些不足,确保了原始数据信息的真实性和安全性,并给后续数据信息分析结果的精准性提供了保障,为供应链管理人员相应管理策略的制定提供了技术支持,并有效提高了供应链管理效率。
 
  一、区块链和大数据基本概述
 
  关于区块链,其是一种电子记账簿,以数学算法为基础。从本质上来讲,其是通过计算机算法和相关网络技术而形成的数据库。这一数据库具备信息不能被篡改和去中心化等特征。也正是由于该项技术的这些特征使其很难受到黑客的攻击,所以运用区块链技术能够更加良好的保障数据信息的安全。
 
  关于大数据,指的是通过对相关计算机软件的运用针对各种数据信息实施捕捉、分类、管理及处理,从而获取更加具有分析力与洞察力的全新数据信息。大数据属于信息化数据信息资产中的一种,具备价值较高、多元化、数量较大等众多方面的特征[1]。利用网络技术针对单一分化数据信息实施处理,使各种数据信息之间形成互联、集成和创新,进而给各种不同领域的管理提供新型管理模式。首先是利用相关计算机软件针对各种数据信息实施转化处理,获取更加具有洞察力和更加优质的数据信息;其次,利用大数据平台完成了各种不同数据信息之间的流动及分享,这样不同人群针对大数据需求的差异可以给出更加合理的决策;再次,再一次利用应用程序对决策加以检测,看其是否被准确实施;最后,对具体运用中的实际运行状态加以追踪。这是一个循环往复的过程,持续完成全新大数据的收集、分类、检测、和优化等过程。
 
  二、区块链对供应链管理的创新性变革
 
  (一)在跨境供应链中的创新性变革
 
  一方面,区块链给跨境供应链的结算提供了方便。以往跨境供应链实际结算过程中,银行是结算中心并执行清算操作,各笔交易中多家银行需要进行清算对账,需要花费大量时间,且交易成本相对较高。而区块链技术具有去中心化的特点,能够实现点对点的交易,无需执行清算操作,交易过程便是清算。依据有关权威管理咨询企业的推算,若是将区块链技术运用于全球范围中B2B电子商务中,其产生的交易成本将会缩减为原本的40%。另一方面,区块链技术的应用也够有效提升跨境供应链的物流效率。关于区块链技术,其具备高效、不可篡改以及透明等多方面特征,能够实现和海关、相关交易主体等数据信息平台之间的对接,有效提高合作效果,同时使海关流程得以优化。例如,曾有企业利用研发的区块链平台,令集装箱单证以数字化的方式呈现,完成集装箱的追踪,更新信息与文档均能够通过全部有关方实施协调与验证,这样便不会产生重复错误的情况,更为关键的是不会发生延迟的情况。另外,若是将相应的“智能合约”加入到区块链技术中,货物在经过海关的过程中可以实现货款的自动结算。
 
  (二)在绿色供应链中的创新性变革
 
  当前,绿色产品受到了消费者的普遍欢迎。无论是食品,抑或是玩具等众多不同物品,消费者都愿意购买那些具有国家专业机构认真的绿色产品,同时自愿为此支付高出的溢价[2]。然而存在的问题是,以食品为例,消费者无法单单通过外表实现对绿色食品的有效区分,很难辨别市面上销售的无公害蔬菜,这样就导致劣币逐良币情况的发生,也就是绿色产品很难满足更高溢价的销售需求。为了获取更加良好的效益,零售商只好做好品牌建设工作或是进行产品认证打破当前这种不良局面,然而这却需要投入大量成本。但利用区块链技术透明、公开等数据特点,能够给绿色产品的认证提供更加具有经济效果的处理方法。例如,沃尔玛推行的生鲜可溯源发展战略便是利用该项技术,完成对针对海鲜食品与肉类商品的溯源,给消费者呈现最真实的信息内容,有效加强上游供应链食品的安全性。若是将智能采集器用于农业生产活动中,则相应生产活动数据信息会传输至区块链中,例如星巴克和非政府机构组织之间的合作,保证农业的发展中获取了一定补偿。
 
  (三)在医药供应链中的创新性变革
 
  因为药品是具有一定特殊性的商品,针对药品供应链的追溯性要求相对偏高,这样能够更加良好地保证客户产品交付的安全性。最近几年,假药事件时有发生,如长生生物疫苗作假等,类似此类事件的发生一定程度上加大了消费者之于药品可追溯性的急切诉求。而企业可以利用区块链技术利用可追溯性供应链管理的改善,提高服务质量,提升用户的满意程度,增加产品的差异化。
 
  (四)在奢侈品供应链中的创新性变革
 
  区块链技术在奢侈品供应链中也获取了十分良好的应用。例如,Everledger区块链平台正在给2000颗钻石提供特殊性的数字指纹,其中包含重量、颜色以及清晰程度等相关信息内容,但这与奢侈品的特殊性之间存在一定关联。尽管通过区块链技术进行追溯与认证需要投入大量成本,然而因为奢侈品单价相对较高,极为容易把技术成本转移给消费者[3]。另外,奢侈品行业中充斥着很多不良商家,商品作假或是认证书作假的现象广泛存在,奢侈品的消费人员通常又是高收入人群,具有较高质量产品的价格并不会对他们产生较大弹性,若是产品可以获取供应链的溯源,并保持信息的公开与透明,便会起到刺激消费的效果。例如,可以对传统零售商及区块链技术加以分析,创建相应模型,实现二者之间的有机结合,可以在奢侈品供应链中发挥十分关键的作用,助力产品制造方与消费者都获取更多利益。
 
  三、运用区块链与大数据实现供应链的高效管理
 
  现如今,企业对供应链管理存在着极为迫切的需求,大数据技术的快速发展也给今后供应链的变革提供了方向。具体体现在如下几个方面:
 
  (一)情境智能优化数据
 
  关于情境智能,指的是一种塑造和适应环境以及选择新环境的能力。伴随企业规模的逐渐扩大,企业所具有的和供应链有关的数据信息也在渐渐增多,深度及广度也在与之变大,大量的数据信息给情境智能的驱动打下了良好基础。数据信息主要分成三个种类,首先,结构性数据,例如ERP数据信息,CRM交易数据信息。其次,半结构性数据,该种数据信息结构中包含低价值、高价值、有价值和无价值等相关数据信息内容,所以需要投入众多精力和时间才能完成对其的归纳与分析。最后,无结构数据。该种类型的数据信息并不存在常规结构,所以难以实现对其的预定义,例如各种文档和报表,难以通过一个数据信息库完成收集、归纳与分析操作。
 
  以往的供应链管理中包含的数据通常都是诸如ERP、CRM与SCM等结构性数据,但这种类型的数据信息在整体数据源中所占据的比例、多样性以及速度等方面都是不能够和非结构性数据以及半结构性数据相比拟的。若是把52数据源全部都归入到数据分析中,必然会牵涉到买、卖、运输与贮存大数据技术分析供应中的几种基本行为[4]。企业不但要将数据信息当作一种资产,也要将其视作一种战略。新的发展形势下,企业需要充分认识到在供应链突破以往结构性数据实行更加宽广的数据信息管理中,大数据技术提供了一定的技术支持,针对企业各种数据信息的运用提升至一个新的战略发展高度。
 
  (二)供应链价值及能力进化
 
  在大部分供应链管理者的眼中,大数据技术具有革命性的意义,给企业管理及技术的变革提供了一定技术支撑。大数据技术中所涉及的高级分析技术能够迅速在供应链整体中加以整合,可以在短时间内提高供应链的管理水平及价值。据有关调查表明,需求预测、风险分析、优化工具等是供应链多项功能中实际运用最为广泛的。
 
  (三)供应链各相关指标的追踪
 
  利用大数据技术中的数据运行功能以及数据信息分析功能,结合针对供应链众多方面诸如运营、物流端、现金流等数据信息情境智能的应用,可以良好满足供应链可视化的要求。通过大数据管理可以令供应链管理层能够从多个不同角度以更加清晰的视角查看供应商处于何种层次结构,特别是针对付款和现金流等相关财务指标的监测及追踪,能够更加快速地对企业现金状况和库存周转率等众多方面的情况有所掌握。另外,由售后层面来看,同样能够快速满足产品追踪的需求,各个供应商的产品合格率和次品率等均会得以迅速展现,从而有效加强了对于产品质量的良好控制。
 
  结束语:综上所述,区块链和大数据技术在供应链管理中发挥着十分关键的作用。近些年来,区块链和大数据技术得到快速发展,受到了业界人士的广泛关注,成为了今后的主要发展方向,这一方向未必会以区块链的形式直接加以呈现,也会通过区块链和大数据技术的衍生品而出现,如区块链、大数据和供应链管理之间的有机结合。区块链和大数据在供应链管理中的应用被运用于医药、食品等众多领域中,相信今后会有更加良好的发展前景。
 
  参考文献:
 
  [1]贾晓阳.区块链和大数据发展下的供应链管理研究[J].商业经济研究,2020,No.797(10):51-53.
 
  [2]张夏恒.基于区块链的供应链管理模式优化[J].中国流通经济,2018,32(08):44-52.
 
  [3]陈艺文.基于区块链的供应链管理系统设计与实现[J].现代计算机,2019,639(03):86-90.
 
  [4]金凯,杨睿哲,杨兆鑫,等.区块链在供应链管理上的应用[J].情报工程,2018,4(3):029-038.
 
  [5]李干琼,李欣,赵龙华,许世卫.农业供应链管理研究进展综述及展望[J].农业大数据学报,2020,2(03):3-12+2.
 
  [6]李芳,杨海光.供应链模式下物流物贸企业内控管理探究[J].会计之友,2020(21):112-117.
 
  
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